Skip to content
Selma
Back to the blog

Accessibility

Manuell tillgänglighetsanpassning med AI-stöd: så jobbar du smartare med WCAG

AI kan inte lösa hela din digitala tillgänglighet med ett knapptryck, men det kan bli ditt absolut bästa verktyg i processen. Genom att kombinera mänsklig bedömning med smart AI-stöd kan du drastiskt snabba på arbetet med WCAG. I den här artikeln går vi igenom hur du använder AI som en effektiv assistent för att gruppera brister, skriva träffsäkra alt-texter och generera konkreta kodförslag. Du sparar tid och slipper gissningslekarna, samtidigt som ditt team behåller den fulla kontrollen över vad som faktiskt hamnar i källkoden.

Manuell tillgänglighetsanpassning med AI-stöd: så jobbar du smartare med WCAG

AI kan vara ett bra hjälpmedel i den manuella tillgänglighetsanpassningen – inte genom att “lösa allt”, utan genom att göra det snabbare att hitta brister, skriva bättre texter och föreslå kodändringar. Men det viktiga är att det fortfarande är du (eller ditt team) som gör bedömningen och väljer vad som ska in i källkoden.

I den här artikeln går vi igenom ett praktiskt arbetssätt: manuellt ansvar + AI-stöd, och hur du kan få konkreta kodförslag som du själv implementerar.

Varför manuell WCAG-anpassning behövs

Automatiska tester hittar mycket, men inte allt. Många krav kräver mänsklig bedömning, till exempel:

  • om länktexter är begripliga

  • om alt-texter beskriver rätt sak i rätt sammanhang

  • om formulär är tydliga och går att använda med tangentbord

  • om fokusordning och navigation fungerar i praktiken

Så använder ni AI som stöd i arbetet

AI-stöd gör främst tre saker snabbare:

  • prioritering: gruppera återkommande fel och föreslå vad som bör fixas först

  • innehåll: förslag på alt-texter, labels och felmeddelanden

  • kod: förslag på små, konkreta ändringar i HTML/CSS/JS

Ni granskar alltid och lägger in ändringarna manuellt.

Vanliga brister som går snabbt att fixa

  • rubriker som används fel (H1–H6)

  • bilder utan alt-text

  • “klicka här”-länkar och otydliga länktexter

  • formulärfält utan label

  • fokusmarkering som saknas i CSS

  • knappar byggda som <div> i stället för <button>

Vår tjänst: scan → brister → kodförslag

AI är som bäst när den får en tydlig uppgift och ett tydligt format att följa. Här är fyra områden där den ofta ger mest effekt:

  1. Snabbare inventering av problem

Om du samlar output från ett verktyg (t.ex. en scanning) kan AI hjälpa dig att:

  • gruppera problem (vad som är samma typ av fel på många sidor)

  • prioritera vad som ger mest effekt

  • översätta tekniska fel till begriplig “åtgärdslista” för utveckling

  1. Bättre textförslag (alt-texter, labels och felmeddelanden)

AI kan föreslå alt-texter, formulärlabels, hjälpttexter och felmeddelanden som är:

  • mer konsekventa

  • mer begripliga

  • mer kontextanpassade

Men: du behöver alltid kvalitetssäkra, för det är lätt att AI gissar fel om bildens syfte eller sidans kontext.

  1. Kodförslag som sparar tid för utvecklare

Många tillgänglighetsbrister kan åtgärdas med relativt små ändringar i HTML/CSS/JS (och ibland i templates/komponenter). AI kan hjälpa till genom att:

  • föreslå “innan/efter”-kod

  • förklara varför ändringen behövs (kopplat till WCAG-principer)

  • ge alternativ om du inte kan ändra en viss komponent

Det här är särskilt värdefullt när du behöver jobba igenom många liknande fel. ‍

Selma erbjuder en plattform som crawlar webbplatsen, hittar tillgänglighetsbrister och ger kodförslag. Ni implementerar ändringarna manuellt i er källkod – med full kontroll.

Testa att scanna er hemsida på vår automatiska scanning för en första indikation kring tillgängligheten: selma.se/tillganglighetsscanner